胥大伟
编者按：
“十五五”开局之年，江苏将人工智能视为未来发展的关键变量，全面实施“人工智能+”行动，把制造业作为AI赋能主赛道，同时拓展科学、医疗、教育、交通、政务、社会治理等多领域应用。当“苏大强”遇上人工智能，将会带来怎样的变革，值得长期深入观察。今天，我们聚焦人工智能+交通运输的大件运输审批场景推出调研报道。
单件重达数百吨的巨型变压器，从江苏常州运往新疆穿越4000公里磅礴山河；重达3800吨的国产超大直径盾构机，拆分成刀盘、盾体等大件，跋涉千里运往盐宜高铁长江隧道施工现场；总长近百米的风电叶片，自工厂起运到南京港龙潭集装箱码头装载出海……
大件运输，是现代物流体系的“承重骨架”。在业内，物流效率关系重大。当这些庞然大物在旺盛的产业需求驱动下运量激增，传统审批与治理模式即面临严峻挑战。
一场以AI驱动的治理变革，应运而生。从每一座桥梁的结构荷载精算到每一个收费口的高宽测量，从绕避施工路段的精准调度到多部门接力的安全护航，江苏以“人工智能+交通运输”为轴，正在重塑着物流新格局。
超长风电叶片在公路运输过程中。南京市交通运输局供图
大件运输之困
“单件水泥回转窑上百吨，如果审批延误了，船等货一天的滞期费就高达万元。”南通航海大件运输有限公司业务主管陆彩红曾长期为此犯愁，公司主要承接大型设备制造企业的短驳运输业务，从工厂到港口的距离虽短，复杂程度却远超想象。
不可解体，超长、超宽、超高、超重——大件运输，天生就是物流领域“难啃的骨头”。南京大件起重运输集团总经理陶玉柱道出难点所在：前期方案制定需要极度精密，道路勘测、路线选用、车辆配型，一步错则步步险。“大件运输安全至上，一旦发生意外，威胁的是桥梁路面等基础设施安全，代价远非普通事故可比。”
传统审批模式为防范风险，手续极为繁复。一张超限运输车辆通行证的办理，堪称耐力赛：申请人需提交18份材料，手动录入30余项信息，错填漏填即退回重来。
大件上路，更非跟着导航走那般简单。一条上千公里的线路，企业须派路勘团队携带超声波测高仪、卷尺，实地测量每一处收费站的宽窄、每一座桥涵的净高、每一个匝道的转弯半径，单次勘路成本动辄上万元。“路线一变，前期投入都要付之东流。”陶玉柱说。
更隐性的成本，在于不确定性。在金风科技物流执行总监朱峰看来，大件运输不仅是连接工厂与交付现场的“最后一公里”，更是项目能否按期并网、订单能否兑现的命脉所在。远景科技集团全球物流服务部副总监刘豹同样感慨：风电设备单套价值高达千万元，过去因审批周期不可控，企业须提前生产堆存以应对交付节点，高额库存与资金占用随之而来。
这种困境，甚至倒逼部分企业选择在荒滩戈壁建厂，只为缩短运输距离。大件运输，本质是一场与时间和不确定性的赛跑。企业不知道何时能拿到许可，司机不清楚下一段路是否有变故，运输企业反复勘路、协调、等待。
前置成本的高，甚至催生了依靠信息差生存的“灰色中介”。众多中小运输企业因不熟悉流程，不得不委托“黄牛”代办，每单支付数百元“代办费”，同时伴随材料弄虚作假的法律隐患。
需求端的爆发式增长，让问题更加紧迫。江苏全省大件运输许可量从2018年的2000余件飙升至2025年的38.5万件，七年增长近200倍。日均办件超千件，依赖“人海战术”的传统审批模式逼近效能极限。
江苏省交通运输综合行政执法监督局道路执法监督局四级调研员马梅向记者剖析了大件运输最需解决的三大治理难题：申报繁、选线难、审批慢。
面对这场被需求倒逼的治理大考，江苏选择将大件运输这一最具复杂性、最高频、风控要求极致严苛的政务事项，作为人工智能进入公共治理关键流程的突破口。
南京板桥汽渡开通大件运输专属通道，百吨级大件运输不再“望江兴叹”。南京市交通运输局供图
AI破局
2025年6月，全国首个大件运输AI全流程智能审批系统在江苏上线。系统的核心，是一个名叫“苏大智”的智能体。
在江苏省交通运输综合行政执法监督局的大件审批后台，记者看到，从材料提交到电子证照核发，“苏大智”全程仅需一分钟，无需人工干预。它不会疲惫，不讲人情，判断只依据数据和算法。与之搭档的还有“苏交小智”——一个支持语音交互的智能导办助手，引导企业完成申报，自动填充证照数据，将省内申请材料从18项精简至最少4项。两者分工，实现了从申请到出证的全链路智能化。
撬动这场效率革命的支点是AI，而支撑AI的是一张铺展于全省路网之上的数字底座。
苏交科集团智慧交通研究中心高级工程师吴迪向记者解构了这套系统的底层架构——“四库一模型”：路网几何信息库将全省公路基础信息、匝道转弯半径、收费站宽度等参数精确到厘米级入库；车辆货物参数库实现多模态车货形态的结构化存储；桥梁验算数据库囊括全省2.07万座桥梁大件运输验算数据与结构健康数据；计划性施工阻断动态库由各公路管养单位实时接入阻断路段、阻断时间等信息。这是一个动态更新、权责清晰的“活”数据系统。
真正的核心大脑，是“苏大智”的路径与审批引擎。“传统模式中，路线选择最为耗时!申请人提交路线纵向需经省、市、县等交通管理部门多级审核，横向上有的还需要公安交管部门审核。”马梅说。“苏大智”则截然不同，它依托自研专用路径引擎，在接收到运输起讫点、车货长、宽、高、重等参数后，瞬间投入算法计算，结合桥梁验算数据和实时施工限行信息，数秒内推荐出三种线路供申请人选择，同时完成空间、结构与施工阻断的三重安全校验，保证推荐路线安全可行。
“民用导航无法考虑大件运输的特殊转弯半径和桥梁荷载。”吴迪说，“而‘苏大智’不仅能自动避开无法通行的路段，还能智能推荐高速优先、费用最省、用户常选三种方案。选线即决定，不再征求沿线部门意见，核心审批实现全流程无人化。”
三类大件必不可少的现场核查同样迎来革新。过去企业装货后须提前预约核查人员上门，耗时一到两个工作日。如今，试用上线的新模块，申请人只需用手机拍摄车货现场影像上传，后台AI通过图像识别和视频3D自动丈量，十余分钟内完成核查，全程“零人员上门、零线下排队”。
高效是否意味着审核尺度放宽？南通市交通运输综合行政执法支队大件审批人员秦鹏给出否定答案：“AI在材料审查和路线判断上比人工审核严谨得多。防作弊机制确保影像真实性，不仅压缩了人为弄虚作假的空间，也规避了审批人员工作经验不足、粗心大意可能造成的错误。”
在这场变革中，审批员的角色也在转变。“我们不再疲于应付一件件审、一件件核，工作重心省级审批人员转向规则的制定，基层审批人员转向路网数据更新、系统抽查、企业培训与超限超载违法行为的治理。”马梅说。
当人工智能接管了程序性审批，公共治理便从人海战术迈入了数据智管的新阶段。
审批权力被关进算法编制的制度笼子，“黄牛”赖以生存的信息差，也在透明化系统中瞬间消解。从人脑经验到数智算法，从“串联流转”到“选线即决定”——江苏用一套双智能体协同的数字治理体系，为这道最具复杂性的政务考题，找到了效率与安全的最优解。
江苏常州一家变压器企业的产品重达数百吨，大件运输丝滑审批保障了如期交付。人民网 任晓燃摄
“江苏制造”新优势
对于装备制造企业而言，大件运输智能审批赋予供应链一种前所未有的确定性。它有效缓解了因时间冗长导致的“牛鞭效应”，使生产与交付计划更加精准可控。
朱峰感受到了审批确定性带来的效率红利。如今，通过跨省并联3.0系统跨省大件运输江苏段也实现了智能审批，这一模式带来的变革已超越运输环节，深刻传导到生产排产、销售预测和项目管理全链条。金风科技大件平均运输周期整体效率提升15%左右。“我们可以更精准地预测交付时间、优化库存管理，甚至在销售报价阶段就能给出更可靠的交付承诺。”他说。
刘豹对此亦深有感触。审批提速使运输时间变得可预期，企业可根据生产进度灵活安排发运。“现在产品下线后，仅需提前两天申请即可启程，无需像过去那样提前半个月规划。”这一转变大大优化了内部资源运作效率，减少了物流环节的资金沉淀。
这场由AI引发的变革浪潮，正顺着物流的毛细血管，将政策红利输入实体经济的肌体，进而转化为“真金白银”的降本增效。中车南京浦镇车辆厂年发货高铁、地铁车厢约1000件，许可时间从2-3个工作日缩至1-1.5个工作日，年节约费用超500万元。徐工集团每年5000余件工程机械经公路运输，智能审批让许可发证从2个工作日缩短至“即刻办结”，每年省下仓储费近千万元。
“AI审批改革有效解决了企业最关心的时效性、安全性和成本三大问题。”陶玉柱算过一笔细账：改革前办证需3-5个工作日，货物装好后只能“干等”，车辆和人员闲置成本高昂；改革后一类、二类证当天申请当天获批，起运时间精准可控。
这场改革的影响，正在溢出省界。秦鹏注意到一个有趣的变化：“过去是企业催办进度，现在是我们催促企业加快装货、配合核查。”企业高度认可江苏审批速度的同时，也生出一种“跨省焦虑”——省内段秒批，出了省节奏又要慢下来。
今年2月，《江苏省大件运输许可服务与管理实施细则(试行)》正式施行，明确以智能审批为核心的许可服务方向。6月，跨省大件运输许可系统3.0版江苏段智能审批模块上线试运行，跨省件在江苏境内也可实现“快办、秒办”。
更大的棋局正在铺开，江苏大件运输智能审批模式已被纳入交通强国建设试点实施方案。马梅告诉记者：“技术上，‘四库一模型’数据底座、大件运输专用路线规划引擎、AI审批智能体‘苏大智’等核心组件均具备跨省移植性。”江苏也在推动与沪浙皖共建长三角信用互认与跨省协同审批机制，为全国大件运输智能审批一体化提供可复制的标准化范本。
从AI全流程智能审批，实现“即申即办、秒批秒办、天天可办”；到AI车货智能核查，实现自助高效核查；再到AI全时段智能监管，构建大件运输安全闭环管控——这场“效率革命”改变的，不仅是高端制造产品从工厂走向市场的速度，更是产业链供应链协同运行的确定性。
当这种确定性成为常态，“江苏制造”便有了新的优势。
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