夏日用电高峰期，输电线路最怕出了故障半天找不到地点，这时候要是有个经验丰富的老师傅，一眼看出故障所在，那就帮大忙了。现在，湖北电网将老师傅的丰富经验移植给了AI。这套嵌入了国网湖北省电力有限公司研发的“基于光明电力大模型的配电网抢修管理应用”智能体，运用人工智能技术将配电网抢修效率提升35%。
配电网故障排查，长期以来就是复电效率的“卡脖子”环节。线路跳闸了，调度员得人工调保护报文、翻设备台账、打电话问现场，全凭经验和手速跟时间赛跑；现场的抢修人员也不轻松，在野外一段段巡线、一个个杆塔查，复杂的故障甚至要折腾好几个小时。老师傅就是“活地图”“活字典”，可问题是，这些经验带不走、复制不了，更没法24小时连轴转。
老师傅的经验是“人脑推理”，那能不能把它变成“算法推理”？为了解决这一难题，国网湖北电力研发的AI智能应用，尝试让智能算法接手部分“脑力劳动”。该公司以“光明大模型”为技术底座，依托“停电一张图”功能，打造配电网抢修管理应用平台，搭建了能够自动研判分析的智能体，深度融入了设备、气象、工单等13.5TB多模态数据，构建起“4+2+1”智能协同体系。
智能体不是仅作“可能有故障”的粗放提醒，而是会像老电工一样“动脑子”，自动执行多步骤分析流程。从数据清洗、异常特征提取，到关联设备状态与气象因素，再到生成分层级的原因研判。它将故障原因分析时长从30分钟压缩至4分钟，故障定位时间缩短40%以上。同时，还能自动复盘，形成一事一分析报告，每一次故障处置都会反哺模型，下一次遇到相似情况时反应更快、更准。
“过去一个跳闸，光定位就得花30分钟以上。”国网湖北电力一线配电员工郑雁强说，“现在它能把过往相似案例秒级调出来，相当于身边多了一位经验老到的搭档。”这款应用已经深度贯通了调度、运检、营销等多专业数据，把一线专家经验转化为可复用的标准化知识库，形成了事前预警、事中研判、事后复盘的智能化闭环管理。
如今，这款应用已入选工信部2025年人工智能应用典型案例，并推广至全国27个省市。作为国家电网首批人工智能大模型在配网领域的标杆示范，它实现了关键技术自主可控与国产化算力深度应用。35%的复电决策效率提升，意味着更短的停电时间、更快的复电响应——居民家里更快亮起的灯，企业生产线更短的中断，都是它交出的成绩单。
湖北日报全媒记者 彭一苇 通讯员 陈洁露 胡丙垚
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